RAG по PDF-мануалам
Страницы мануала делятся на чанки, получают embeddings и ищутся через pgvector, чтобы модель видела нужную процедуру.
AI-АССИСТЕНТ ДЛЯ ОПЕРАЦИЙ
FieldOps AI — любой сотрудник отвечает как самый опытный
Экспертиза не должна быть заперта в голове ветерана и в PDF. Ассистент превращает мануалы, данные клиентов и историю обслуживания в мгновенные ответы с источниками — для каждого в команде.
Живое демо — попробуйте прямо здесь
Реальные OpenAI + Supabase, не запись.
Встроенное демо загружается дольше обычного
Если браузер блокирует встройку, откройте демо напрямую в новой вкладке.
Открыть демо в новой вкладке ↗Если браузер блокирует встройку, откройте демо напрямую в новой вкладке.Открыть демо в новой вкладке →
Как это устроено
Один ответ из двух видов знаний бизнеса.
Агент получает только нужные для вопроса данные, а затем объединяет записи CRM и подходящие страницы мануала в один полезный ответ.
CRM-инструменты через function calling
Агент запрашивает клиентов, оборудование и историю сервиса серверными инструментами, не выгружая всю базу в промпт.
Citations до страницы
Каждая рекомендация из мануала возвращает конкретный документ и страницу — ответ легко проверить.
Live-подсказки по звонку
Последние реплики разговора превращаются в точечные подсказки без запроса к модели на каждое слово.
Вопрос→CRM + мануалы→Ответ с источником→Live call assist
Технологии
Компактный серверный AI-стек.
Next.js и TypeScript отвечают за интерфейс и серверные routes. Supabase даёт Postgres, pgvector и Auth. OpenAI выполняет embeddings, tool calling и генерацию ответов; приложение размещено на Vercel.
Next.jsTypeScriptSupabasePostgrespgvectorAuthOpenAIVercel
Практичная автоматизация
Рабочие знания разбросаны по сервисам и документам?
Я могу превратить их в сфокусированного ассистента для офиса и выездной команды.
NEXT.JS · TYPESCRIPT · SUPABASE · POSTGRES · PGVECTOR · OPENAI · VERCEL